人臉識別技術是一種基于人臉特征進行身份識別的生物識別技術，主要包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認和身份查詢等。這項技術是生物學和心理學的結合。認知學、模式識別、圖像處理、計算機視覺等多個領域的知識和相關技術可廣泛應用于身份認證、身份識別、訪問控制、安全監控、人機交互等多種場景。

由于疫情原因，傳統的流動人口登記管理已經難以防控疫情。目前，許多社區、醫院、火車站、圖書館、健身房等人員流動性相對較高的場所，都會對進出人員的身份信息、體溫、近期健康狀況、行程軌跡等重點防疫信息進行登記。如果采用傳統的注冊方式，一般采用紙質表格注冊方式，但這樣的弊端依然明顯，主要體現在以下幾個方面：

1、效率低下導致登記處人員排長隊、人流密集，不利于疫情防控。

2、對于手工登記的信息，不能進行數據化信息管理，不能進行持續跟蹤管理。

3、手動注冊信息，如果很多人碰紙筆，病毒交叉感染的幾率會增加很多。

在此背景下，我們迫切希望有新的解決方案，提高疫情防控效率，減小人員密集接觸導致交叉感染的風險。

人臉識別一體機是集雙目測溫人臉識別終端、體溫檢測儀、口罩識別、身份驗證、現場人臉采集、黑名單預警、人物拍照、活體檢測等功能于一體的設備。采用寬動態高清人臉識別攝像頭，適應強光、背光、弱光等惡劣環境，識別速度快，準確率高。人臉識別一體機具有以下特點：

1、身份驗證和體溫檢測一體化，數據可以快速有效關聯。

2、智能化測溫和信息登記，提高工作效率。

3、可視化防疫，注冊個人信息數據可追溯。

4、可以實時查看進出人員的健康碼狀態。

人臉識別一體機的出現，可以解決手動登記信息帶來的弊端，大大提高了疫情防控效率，是防疫的好幫手。